Desarrollo e implementación de un algoritmo para el pre-diagnóstico de Carcinoma de Mama aplicado en mujeres de 22 a 88 años implementando técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes termográficas

Abstract

El algoritmo propuesto en esta tesis, tiene como objetivo identificar de manera oportuna la portación del carcinoma de mama en pacientes del sexo femenino comprendidas en el rango de edad de 22 a 88 años, implementando técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes obtenidas mediante cámaras termográficas. Para ello se han recopilado los datos de 10 pacientes de la base de datos de imágenes mastológicas “Visual Lab DMR”, de las cuales 5 pacientes presentan un diagnóstico positivo ante la portación del cáncer de mama y 5 fueron determinadas como casos libres de afecciones. El desarrollo de este algoritmo fue realizado en plataformas libres utilizando NetBeans como entorno de desarrollo integrado, recurriendo al lenguaje de programación JAVA, teniendo como resultado un algoritmo capas de analizar las imágenes térmicas y mostrar posteriormente las zonas con alta probabilidad de afección ante un posible caso de cáncer de mama. Paty (nombre con el que se decidió nominar al algoritmo), realiza de manera automática un análisis morfológico de la glándula mamaria mejorando la habilidad diagnóstica de los especialistas en el contexto clínico del paciente individual, reduciendo los tiempos de respuesta por parte del personal médico y haciendo eficiente la toma de decisiones ante la posible portación de dicho padecimiento, además de optimizar la inversión por parte del gobierno en los diversos programas de prevención y detección de cáncer de mama, realizando los estudios de corroboración solamente a los pacientes que resulten con el pre-diagnóstico de manera positiva, confirmando la presencia tumoral a través de antígenos, mamografía o resonancia magnética.