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https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243
Title: | La aplicación de Inteligencia Artificial por la Contraloría del Estado como mecanismo para combatir la corrupción |
Author: | Del Toro Rodríguez, Daniel |
metadata.dc.contributor.director: | Castellanos Gonzalez, José Luis |
Keywords: | Inteligencia Artificial Combatir Corrupcionn |
Issue Date: | 24-Oct-2023 |
Publisher: | Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara |
Abstract: | La corrupción es un problema que ha afectado a la sociedad desde tiempos inmemoriales, pero que se ha arraigado profundamente en la sociedad actual, adaptándose sigilosamente a las barreras que intentan frenarla. En México, se ha convertido en un fenómeno sistémico que afecta todas las interacciones entre ciudadanos y el Estado. A pesar de los esfuerzos realizados para combatirla, nuestro país sigue ocupando una posición baja en los índices internacionales de percepción de corrupción. La Inteligencia Artificial ofrece oportunidades para prevenir, detectar y “predecir” prácticas corruptas de manera más efectiva. La investigación plantea la premisa de que con la implementación de esta tecnología por la Contraloría de Jalisco contribuirá a reducir dicho mal en el sector público. Este trabajo de investigación busca contribuir a la lucha contra la corrupción mediante la adopción de soluciones tecnológicas innovadoras. |
URI: | https://wdg.biblio.udg.mx https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243 |
metadata.dc.degree.name: | MAESTRIA EN DERECHO |
Appears in Collections: | CUCSH |
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