Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243
Título: La aplicación de Inteligencia Artificial por la Contraloría del Estado como mecanismo para combatir la corrupción
Autor: Del Toro Rodríguez, Daniel
Director: Castellanos Gonzalez, José Luis
Palabras clave: Inteligencia Artificial Combatir Corrupcionn
Fecha de titulación: 24-oct-2023
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: La corrupción es un problema que ha afectado a la sociedad desde tiempos inmemoriales, pero que se ha arraigado profundamente en la sociedad actual, adaptándose sigilosamente a las barreras que intentan frenarla. En México, se ha convertido en un fenómeno sistémico que afecta todas las interacciones entre ciudadanos y el Estado. A pesar de los esfuerzos realizados para combatirla, nuestro país sigue ocupando una posición baja en los índices internacionales de percepción de corrupción. La Inteligencia Artificial ofrece oportunidades para prevenir, detectar y “predecir” prácticas corruptas de manera más efectiva. La investigación plantea la premisa de que con la implementación de esta tecnología por la Contraloría de Jalisco contribuirá a reducir dicho mal en el sector público. Este trabajo de investigación busca contribuir a la lucha contra la corrupción mediante la adopción de soluciones tecnológicas innovadoras.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/98243
Programa educativo: MAESTRIA EN DERECHO
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