Predicción del riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerosis aplicando árboles de regresión M5P

Abstract

De acuerdo con la (OMS, 2019) las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo. Cada año mueren más personas por ECV que por cualquier otra causa. La mayoría de las ECV pueden prevenirse actuando sobre factores de riesgo comportamentales, como las dietas malsanas y la obesidad, la inactividad física o el consumo nocivo de alcohol, utilizando estrategias que abarquen a la población. Señala (Mayo Clinic, 2019) que “es posible que no recibas el diagnóstico de enfermedad cardiovascular hasta que tengas un ataque al corazón”. Es importante controlar los síntomas cardiovasculares y saber que las enfermedades cardiovasculares pueden detectarse a tiempo con evaluaciones periódicas. El instituto nacional de estadística y geografía (INEGI, 2018) señala que en México los niveles de defunciones por enfermedades del corazón son 72,256 en hombres y 66,337 en mujeres, mientras que la diabetes ocupa el segundo lugar con 52,309 defunciones en hombres y 54,216 en mujeres. De acuerdo con el INEGI, ambas enfermedades tienen la posibilidad de generar un tratamiento adecuado y un seguimiento a largo plazo sobre el estado de salud con la posibilidad de generar una predicción y mejorar la calidad de vida de los individuos. Sin embargo, de acuerdo con (Mohamed, Toor, ONelil, & Friedland, 2017), existe falta de interés y de cultura preventiva a pesar de la cantidad excesiva de información que genera un ser humano (pudiendo llegar a producir un millón de terabytes de información relativa a su estado de salud a lo largo de su vida), misma que podría servir para acciones preventivas y de diagnóstico, sin embargo, la mayor parte de esta información no es utilizada o es eliminada. En México, de acuerdo con (Jaime, García, Ovilva, & Icaza, 2006) si bien el profesional médico debe basar su diagnóstico en resultados de análisis cuantitativos, también basa sus decisiones de acuerdo a su experiencia e intuición propias del experto.