Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/92385
Título: La simulación Monte Carlo como herramienta de análisis predictivo para los fondos de pensiones
Autor: Castro Esparza, José Raúl
Director: De La Fuente Acosta, Eduardo
Asesor: Jiménez Meza, Ana Rosa
Toledano Juárez, Iván Alejandro
Cuspinera Contreras, Víctor Hugo
Palabras clave: Simulacion De Procesos Estocasticos;Pensionados;Escenarios Probabilisticos
Fecha de titulación: 15-jul-2022
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Los mandatos gubernamentales en varios ámbitos han provocado cambios significativos en los sistemas de jubilación y pensiones de todo el mundo. En este estudio, se desarrolla un modelo de simulación Monte Carlo para averiguar los requerimientos de capital necesarios para cubrir las necesidades de capital por retiro aplicables a una institución de educación superior. El tipo de interés creado por la inversión, las tasas de mortalidad y los salarios de los trabajadores son factores que tiene en cuenta el modelo. Partiendo de un supuesto donde se desea cierta cobertura para un número de años en el futuro y una tasa de reemplazo específica, los resultados demuestran que los esquemas deterministas tradicionales son insuficientes en un porcentaje significativo de casos posibles.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/92385
Programa educativo: MAESTRIA EN CIENCIA DE LOS DATOS
Aparece en las colecciones:CUCEA

Ficheros en este ítem:
Fichero TamañoFormato 
MCUCEA10912FT.pdf6.42 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.