Propuesta de un modelo para la selección de estudios profesionales mediante el uso de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático.

Abstract

Este proyecto plantea la creación de un modelo de selección de carrera y universidad innovador, con el uso de herramientas de tecnologías de la información y ciencia de datos tales como minería de datos, aprendizaje automático, y visualización de datos.

Actualmente el resultado de este modelo tradicional es un alto índice de deserción académica, al utilizar este nuevo modelo se pretende sentar un precedente hacía un nuevo sistema el cual permita a los alumnos, universidades y profesionistas la implementación de dichas herramientas en la toma de decisiones en un campo como la educación.

Hay muchas problemáticas que hasta este punto no se habían planteado resolver o que no tenían una solución debido a la falta de integración de la tecnología en diferentes campos o industrias, el resultado es un rezago en el desarrollo de las mismas soluciones y por ende bienestar social. Con la integración mencionada de ciencia de datos y la aplicación de técnicas y procesos como Data Mining o minería de datos, así como uso y aplicación de algoritmos de Machine Learning o aprendizaje automático, se pretender dar uso a los datos de diversas industrias y transformarlos en información que posteriormente sirva para la toma de decisiones y lograr el desarrollo esperado.

Con lo dicho anteriormente, este estudio tiene la intención de aplicar la ciencia de datos a una problemática que hace tiempo afecta a la población tanto de México como el mundo y para la que no hay una solución integral que pueda resolverla de forma conjunta