Construcción de un modelo de alerta temprana para la predicción de estudiantes en riesgo de deserción escolar

Abstract

El siguiente trabajo se enfoca en el desarrollo de un modelo de predicción de deserción escolar, para este fin se utilizaron técnicas de minería de datos aplicada a la educación, se recurrió a una encuesta que los estudiantes de primer ingreso completaron que ayudó en el desarrollo del mismo. En este estudio se consideraron los datos provenientes de los alumnos inscritos a las carreras que se ofertan en el Instituto Tecnológico Mario Molina Pasquel y Henríquez campus Tala (Tec MM Tala) antes Instituto Tecnológico Superior de Tala. La investigación está dividida en tres etapas, la primera trata la extracción de los datos de la encuesta y su adecuación para la obtención de la base de datos. La segunda se centra en la selección de algoritmos aplicados a los datos provenientes de bases de información, y la tercera en el análisis del desempeño de los algoritmos, así como la propuesta del modelo de predicción. La investigación inicia con la información de pre-ingreso de los estudiantes inscritos al ciclo escolar agosto-diciembre 2016. De la información obtenida se creó un conjunto de datos (base de datos) a la que se le aplicaron diferentes técnicas de reducción de variables o atributos, así como algoritmos predictivos de clasificación o de aprendizaje supervisado.