Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80091
Título: Sistemas de gestión de datos en un Living Lab para dispositivos heterogéneos de IoT integrando procesos de visualización para Smart Cities
Autor: Aceves Martínez, Emmanuel
Asesor: Larios Rosillo, Victor Manuel
Maciel Arellano, Dra. Ma. Del Rocio
Gómez Barba, Dr. Leopoldo
Robledo Hernández, Dr.josé Guadalupe
Fecha de titulación: 2-dic-2016
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Este trabajo contribuye en la resolución de problemas de Smart Cities mediante el Living Lab, que consiste en la conexión de tres modos: Internet de las Cosas, Repositorio de Datos Abiertos y Visualización y Analítica de Datos. Estos módulos se interconectan mediante diversas tecnologías que se suman para generar un sistema de gestión de datos para dispositivos heterogéneos integrando procesos de visualización. Estas tecnologías deben tener propiedades como: escalabilidad, interoperabilidad, modularidad, resiliencia y seguridad.Para el prototipo funcional, se implementaron protocolos en el módulo de IoT para la comunicación de tarjetas HTTP y MQTT, así como una estructura para el traslado a la base de datos; en el módulo de Gestión de Datos, se integran bases de datos MongoDB, así como la forma de guardar archivos en un repositorio; para el módulo de Visualización, se proponen métodos para presentar la información en un sistema geo-referenciado en JavaScript y librerías con OpenStreetMaps, con el fin de tener una mejor comprensión de los datos que se miden y la toma de decisiones inteligentes.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80091
https://wdg.biblio.udg.mx
Programa educativo: Maestría en Tecnologías de Información
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