Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80091
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLarios Rosillo, Victor Manuel
dc.contributor.advisorMaciel Arellano, Dra. Ma. Del Rocio
dc.contributor.advisorGómez Barba, Dr. Leopoldo
dc.contributor.advisorRobledo Hernández, Dr.josé Guadalupe
dc.contributor.authorAceves Martínez, Emmanuel
dc.date.accessioned2019-12-29T00:08:03Z-
dc.date.available2019-12-29T00:08:03Z-
dc.date.issued2016-12-02
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80091-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractEste trabajo contribuye en la resolución de problemas de Smart Cities mediante el Living Lab, que consiste en la conexión de tres modos: Internet de las Cosas, Repositorio de Datos Abiertos y Visualización y Analítica de Datos. Estos módulos se interconectan mediante diversas tecnologías que se suman para generar un sistema de gestión de datos para dispositivos heterogéneos integrando procesos de visualización. Estas tecnologías deben tener propiedades como: escalabilidad, interoperabilidad, modularidad, resiliencia y seguridad.Para el prototipo funcional, se implementaron protocolos en el módulo de IoT para la comunicación de tarjetas HTTP y MQTT, así como una estructura para el traslado a la base de datos; en el módulo de Gestión de Datos, se integran bases de datos MongoDB, así como la forma de guardar archivos en un repositorio; para el módulo de Visualización, se proponen métodos para presentar la información en un sistema geo-referenciado en JavaScript y librerías con OpenStreetMaps, con el fin de tener una mejor comprensión de los datos que se miden y la toma de decisiones inteligentes.
dc.description.tableofcontentsAGRADECIMIENTO.......................................................................................................... 2ÍNDICE .............................................................................................................................. 3INTRODUCCIÓN............................................................................................................... 41.- EL ESTADO DEL ARTE .............................................................................................. 72.- FORMALIZACIÓN DEL PROBLEMA ........................................................................ 363.- METODOLOGÍA......................................................................................................... 384.- ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN........................................................................ 535.- IMPLEMENTACIÓN DE PROTOTIPO FUNCIONAL Y VALIDACIÓN DE HIPÓTESIS ............................................... 586.- CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS ....................................................................... 89 BIBLIOGRAFÍA............................................................................................................... 93
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.titleSistemas de gestión de datos en un Living Lab para dispositivos heterogéneos de IoT integrando procesos de visualización para Smart Cities
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderAceves Martínez, Emmanuel
dc.coverageZAPOPAN,JAL
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMaestría en Tecnologías de Información-
dc.degree.departmentCUCEA-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMaestro en Tecnologías de Información-
Appears in Collections:CUCEA

Files in This Item:
File SizeFormat 
MCUCEA10018FT.pdf4.47 MBAdobe PDFView/Open


Items in RIUdeG are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.