Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80084
Título: Detección de agresiones electrónicas en redes sociales mediante minería de texto. El caso de ataques contra mujeres en facebook...
Autor: Pedroza Marchena, Alejandra
Asesor: Ponce Rojo, Dr. Antonio
Correa Cortés, María Esmeralda
Sánchez Medina, Mtro. Edmundo
Orozco López, Dra. María Teresa
Dávalos García, Dr. Sergio Roberto
Fecha de titulación: 27-may-2019
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Una forma de violencia contra las mujeres se materializa a través de agresiones verbales, las cuales encuentran en internet un canal para su propagación. Existe un tipo de violencia en línea, las agresiones electrónicas, en las que el acto agresivo se da en sitios web contra grupos de población, sin tener una relación de por medio. La presente investigación se planteó probar si la minería de textos es una técnica útil para la detección de agresiones electrónicas contra mujeres propagadas en Facebook. El enfoque se puso en la técnica de análisis de sentimientos, de lo cual resultó la construcción de un lexicón adaptado a dominio. Además, se hizo un análisis cuali-cuantitativo que arrojó que los términos catalogados como majaderías más frecuentes en los comentarios en Facebook son: pinche, vieja, puta y pendeja.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80084
https://wdg.biblio.udg.mx
Programa educativo: Maestría en Tecnologías de Información
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