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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorPonce Rojo, Dr. Antonio
dc.contributor.advisorCorrea Cortés, María Esmeralda
dc.contributor.advisorSánchez Medina, Mtro. Edmundo
dc.contributor.advisorOrozco López, Dra. María Teresa
dc.contributor.advisorDávalos García, Dr. Sergio Roberto
dc.contributor.authorPedroza Marchena, Alejandra
dc.date.accessioned2019-12-29T00:08:01Z-
dc.date.available2019-12-29T00:08:01Z-
dc.date.issued2019-05-27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80084-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractUna forma de violencia contra las mujeres se materializa a través de agresiones verbales, las cuales encuentran en internet un canal para su propagación. Existe un tipo de violencia en línea, las agresiones electrónicas, en las que el acto agresivo se da en sitios web contra grupos de población, sin tener una relación de por medio. La presente investigación se planteó probar si la minería de textos es una técnica útil para la detección de agresiones electrónicas contra mujeres propagadas en Facebook. El enfoque se puso en la técnica de análisis de sentimientos, de lo cual resultó la construcción de un lexicón adaptado a dominio. Además, se hizo un análisis cuali-cuantitativo que arrojó que los términos catalogados como majaderías más frecuentes en los comentarios en Facebook son: pinche, vieja, puta y pendeja.
dc.description.tableofcontentsÍndice 5 Índice de tablas 8 Índice de gráficas 8 CAPÍTULO I 9 Introducción 9 Relevancia y justificación de la investigación 10 Antecedentes y revisión de la literatura 11 Minería de texto y violencia de género 13 Agresiones verbales en redes sociales 15 Planteamiento del problema 16 Pregunta de investigación 17 Objetivos generales 17 Objetivos específicos 17 CAPÍTULO II 19 CAPÍTULO III 48 CAPÍTULO IV 62 CAPÍTULO V 69 Conclusiones y Discusión 69
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.titleDetección de agresiones electrónicas en redes sociales mediante minería de texto. El caso de ataques contra mujeres en facebook...
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderPedroza Marchena, Alejandra
dc.coverageZAPOPAN,JAL
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMaestría en Tecnologías de Información-
dc.degree.departmentCUCEA-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMaestra en Tecnologías de Información-
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