“Estrategias de Integración IoT para la Optimización Energética en Edificios Inteligentes”

Abstract

En el siguiente trabajo se propone un modelo de recopilación de datos de consume energético de bajo costo implementando sensores y microcontroladores conectados a Thingsboard la cual es una plataforma open source para el monitoreo y gestión de dispositivos IoT. Estas herramientas se proponen como solución para recopilar datos de consumo energético en edificios inteligentes y aplicando análisis de datos e incluso un modelo de Machine Learning es posible reducir el consumo energético en el uso diario. Además, al tener interoperabilidad se pueden conectar dispositivos con varios protocolos como lo es MQTT y API REST lo cual permite que dispositivos comerciales ya implementados en el lugar puedan conectarse al sistema propuesto para recopilar estos otros datos y así precisar aún más una solución a la problemática. El modelo es implementado en una instancia de AWS para demostrar la escalabilidad del sistema, aunque también es posible solo implementarlo en un dispositivo embebido para usos prácticos y ahorrando mucho más los costos de mantenimiento. Finalmente, este modelo se basa en cumplir los principios Lean IT para la mejora continua en los procesos para reducir el consumo energético. Este trabajo busca contribuir en los objetivos de desarrollo sostenible como energía asequible y no contaminante y ciudades y comunidades asequibles, así como parte de los Programas Nacionales Estratégicos (Pronaces) en Energía y Cambio Climático. Al implementar este proyecto los resultados se verán reflejados en el ahorro energético, la comodidad de los usuarios del edificio, la concientización del consumo de recursos naturales y en el aumento del ciclo de vida de las instalaciones de un edificio.