RELAJACIÓN EN UN SISTEMA DESORDENADO DE SPINES DESDE UNA DINÁMICA CLÁSICA ESTOCÁSTICA HASTA UNA DINÁMICA CUANTICA

Abstract

Es conocido que existen algoritmos en la computación cuántica implementados para problemas de búsqueda, que se son más eficientes que cualquier algoritmo clásico. En la presente tesis usamos una extensión cuántica, método que crea una versión cuántica correspondiente al algoritmo clásico, para dos sistemas tipo Ising, estudiándolos como sistemas abiertos. Al primer sistema se agrega un campo magnético aleatorio que interacciona con cada spin de la cadena. En donde no se aprecian diferencias notables entre los procesos clásicos y cuánticos. En el segundo, donde en lugar del campo magnético aleatorio, se implementan múltiples interacciones con signos aleatorios el proceso cuántico logra encontrar las configuraciones de mínima energía en tiempos menores que el proceso clásico. Finalmente se encuentra que tanto para el proceso clásico como para el cuántico estos tiempos cumplen una ley de potencias en función del tamaño del sistema, donde el exponente cuántico es notablemente menor que el clásico. Como consecuencia, la ventaja del proceso cuántico sobre el clásico aumenta con el tamaño del sistema