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https://hdl.handle.net/20.500.12104/96517
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Klimov, Andrei | |
dc.contributor.author | Baltazar Flores, Hans Christian | |
dc.date.accessioned | 2023-11-10T21:14:47Z | - |
dc.date.available | 2023-11-10T21:14:47Z | - |
dc.date.issued | 2023-05-25 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/96517 | - |
dc.description.abstract | Es conocido que existen algoritmos en la computación cuántica implementados para problemas de búsqueda, que se son más eficientes que cualquier algoritmo clásico. En la presente tesis usamos una extensión cuántica, método que crea una versión cuántica correspondiente al algoritmo clásico, para dos sistemas tipo Ising, estudiándolos como sistemas abiertos. Al primer sistema se agrega un campo magnético aleatorio que interacciona con cada spin de la cadena. En donde no se aprecian diferencias notables entre los procesos clásicos y cuánticos. En el segundo, donde en lugar del campo magnético aleatorio, se implementan múltiples interacciones con signos aleatorios el proceso cuántico logra encontrar las configuraciones de mínima energía en tiempos menores que el proceso clásico. Finalmente se encuentra que tanto para el proceso clásico como para el cuántico estos tiempos cumplen una ley de potencias en función del tamaño del sistema, donde el exponente cuántico es notablemente menor que el clásico. Como consecuencia, la ventaja del proceso cuántico sobre el clásico aumenta con el tamaño del sistema | |
dc.description.tableofcontents | Índice de Contenido Ìndice de figuras IX Ìndice de tablas X Resumen XI Introducción 1 1. Marco Teórico y Antecedentes 4 1.1. Procesos Estocásticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.1. Proceso de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2. Mapeo Estocástico Clásico J . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2. Sistemas Cuánticos abiertos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1. Representación de Kraus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3. Representación Cuántica de Procesos Estocásticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.1. Representación Cuántica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.2. Extensión Cuántica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.4. El Modelo de Ising . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2. Metodología 10 2.1. Proceso estocástico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Representación del mapeo estocástico J . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3. Cadena de spines cerrada con campo magnético aleatorio en cada spin . . . . . . . 12 2.3.1. Proceso estocástico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3.2. Extensión cuántica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 vi 2.4. Grafo de spines con interacciones aleatorias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4.1. Proceso estocástico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.4.2. Extensión cuántica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.5. Observables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3. Resultados y Discusión 24 3.1. Cadena cerrada de spines con campo magnético aleatorio . . . . . . . . . . . . . . . 24 3.2. Grafo de spines con interacciones aleatorias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 4. Conclusiones y Recomendaciones 34 4.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 4.2. Recomendaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Bibliografía 37 Anexo A: Tablas y Matrices 38 Anexo B: Algoritmo generador de grafos 42 Anexo C: Figuras 45 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.subject | Sistema Desordenado De Spines | |
dc.title | RELAJACIÓN EN UN SISTEMA DESORDENADO DE SPINES DESDE UNA DINÁMICA CLÁSICA ESTOCÁSTICA HASTA UNA DINÁMICA CUANTICA | |
dc.type | Tesis de Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Baltazar Flores, Hans Christian | |
dc.coverage | GUADALAJARA JALISCO | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN FISICA | |
dc.degree.department | CUCEI | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN FISICA | |
dc.contributor.director | Gorin, Thomas | |
dc.contributor.codirector | Klimov, Andrei | |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
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