Solución e implementación del modelo de Machine Learning aplicado al servicio de mesa de ayuda

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Yufra Tejerina, Alberto Francisco
dc.date.accessioned	2023-11-10T20:03:54Z	-
dc.date.available	2023-11-10T20:03:54Z	-
dc.date.issued	2023-03-10
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/96383	-
dc.description.tableofcontents	Tabla 1. Cuadro FODA del servicio de mesa de ayuda Tabla 2. Comparación de soluciones en el mercado Tabla 3. Clasificación y etiquetas para el modelo de machine learning Tabla 4. Indicadores del servicio de mesa de ayuda Tabla 5. Costos del servicio en el mes de pruebas Tabla 6. Costo del modelo de machine learning en la nube Tabla 7. Datos de utilización previos Tabla 8. Datos de utilización de los agentes post-implementación
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.title	Solución e implementación del modelo de Machine Learning aplicado al servicio de mesa de ayuda
dc.type	Tesis de Maestría
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Yufra Tejerina, Alberto Francisco
dc.coverage	GUADALAJARA
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.degree.name	MAESTRIA EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION
dc.degree.department	CUCEA
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara
dc.rights.access	openAccess
dc.degree.creator	MAESTRO EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION
dc.contributor.director	Orizaga Trejo, José Antonio
Appears in Collections:	CUCEA

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