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https://hdl.handle.net/20.500.12104/90593
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Chavolla Canal, Edgar Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T03:23:02Z | - |
dc.date.available | 2022-01-20T03:23:02Z | - |
dc.date.issued | 2018-01-30 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/90593 | - |
dc.description.abstract | El objetivo presentado en este trabajo es el realizar un análisis profundo sobre las técnicas usadas para la descripción del color y como afectan a la segmentación de imágenes usando “Machine Learning”. “Machine Learning” son todos aquellos algoritmos capaces de modificar su comportamiento dependiendo de un entrenamiento. Este trabajo explora los orígenes y fundamenta las ventajas y desventajas de los llamados modelos y espacios de color. De manera que las bases teóricas son expuestas en para proveer un sustento durante el desarrollo de esta obra. | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.title | Modelo de Color Basado en las Propiedades Cromática y Acromáticas Presentes en Modelos Perceptuales de Color” | |
dc.type | Tesis de Doctorado | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Chavolla Canal, Edgar Eduardo | |
dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO | |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
dc.degree.name | DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES | |
dc.degree.department | CUCEI | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.degree.creator | DOCTOR EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES | |
dc.contributor.director | Zaldivar Navarro, Daniel | |
dc.contributor.codirector | Pérez Cisneros, Marco Antonio | |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
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Fichero | Tamaño | Formato | |
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