Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/90593
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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorChavolla Canal, Edgar Eduardo
dc.date.accessioned2022-01-20T03:23:02Z-
dc.date.available2022-01-20T03:23:02Z-
dc.date.issued2018-01-30
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/90593-
dc.description.abstractEl objetivo presentado en este trabajo es el realizar un análisis profundo sobre las técnicas usadas para la descripción del color y como afectan a la segmentación de imágenes usando “Machine Learning”. “Machine Learning” son todos aquellos algoritmos capaces de modificar su comportamiento dependiendo de un entrenamiento. Este trabajo explora los orígenes y fundamenta las ventajas y desventajas de los llamados modelos y espacios de color. De manera que las bases teóricas son expuestas en para proveer un sustento durante el desarrollo de esta obra.
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.titleModelo de Color Basado en las Propiedades Cromática y Acromáticas Presentes en Modelos Perceptuales de Color”
dc.typeTesis de Doctorado
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderChavolla Canal, Edgar Eduardo
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.degree.nameDOCTORADO EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorDOCTOR EN CIENCIAS DE LA ELECTRONICA Y LA COMPUTACION CON ORIENTACIONES
dc.contributor.directorZaldivar Navarro, Daniel
dc.contributor.codirectorPérez Cisneros, Marco Antonio
Aparece en las colecciones:CUCEI

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