Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80775
Título: Caracterización de Perfiles de Carga mediante Técnicas Estadísticas de Reducción de la Dimensión
Autor: Aréchinga Reyna, Ana Berenice
Asesor: Aréchiga Reyna, Ana Berenice
Barocio Espejo, Emilio
Fecha de titulación: 2016
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Resumen Debido a la reciente liberación del mercado eléctrico y al creciente consumo de energía eléctrica, se ha originado la posibilidad para los proveedores de energía de formular nuevas tarifas y mejorar la calidad del servicio para satisfacer la demanda diaria. Un aspecto clave para interpretar y visualizar datos de consumo energético, es agrupar a los diferentes clientes conforme a la similitud del perfil de carga eléctrica. Para este fin, se propone utilizar técnicas de reducción de la dimensión, tal como, análisis de componente principal (PCA), mapeo isométrico de características (Isomap ), mapeo de Sammon, proyección local lineal (LLE), proyección estadística embebida (SNE) y proyección estadística embebida con distribución t (t-SNE). Uno de los principales objetivos del agrupamiento de perfiles de carga en el mercado eléctrico descentralizado, es la aplicación de tarifas, dedicadas a diferentes clases de clientes, la predicción de consumos energéticos en las industrias de alto consumo que negocian la compra y venta de energía, y la mejora de políticas del uso de la energía mediante el análisis de coincidencias de las horas de máxima demanda energética con los precios del mercado mayorista.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80775
http://wdg.biblio.udg.mx
Programa educativo: MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELÉCTRICA
Aparece en las colecciones:CUCEI

Ficheros en este ítem:
Fichero TamañoFormato 
MCUCEI01205FT.pdf56.46 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.