Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80645
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dc.contributor.advisorFlores Núnez, Jorge Luis
dc.contributor.advisorMuñoz Gómez, José Antonio
dc.contributor.authorOrdoñes Nogales, Sotero
dc.date.accessioned2020-04-05T23:21:43Z-
dc.date.available2020-04-05T23:21:43Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80645-
dc.identifier.urihttp://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractResumen En análisis de franjas por interferometría de corrimiento de fase, no es posible controlar con exactitud la cantidad de corrimiento de fase real, a causa de los errores de no-linealidad y otros factores relacionados con el dispositivo desplazador. Por lo tanto, este error es introducido en los interferogramas capturados. En la literatura se han reportado algoritmos de auto-calibración insensibles al error aleatorio de los corrimientos de fase, por ejemplo el Algoritmo Iterativo Avanzado. Sin embargo, los métodos de auto-calibración tienen un costo computacional elevado, por lo tanto, su empleo en aplicaciones en tiempo real está restringido. En la presente tesis se propone un método para incrementar el rendimiento computacional del Algoritmo Iterativo Avanzado desde dos enfoques: 1) mejorar el tiempo de ejecución de cada iteración mediante técnicas de cómputo y, 2) reducir el número de iteraciones mediante un estimador inicial computacionalmente eficiente para determinar los corrimientos de fase. El estimador inicial propuesto fue validado con patrones de franjas sintéticos y experimentales; los resultados muestran una reducción mayor al 50 % en el número de iteraciones. Con el estudio realizado, en promedio se incrementó el desempeño computacional del esquema en un factor de lOx, es decir, el tiempo de cómputo se redujo un orden de magnitud.
dc.description.tableofcontentsIndice general Índice de figuras Índice de tablas Resumen l. Introducción 2. Metrología óptica 2.1. La naturaleza de la luz . 2.2. Fenómeno de interferencia 2.3. Interferometría óptica .. 2.3.1. Interferómetros de división de frente de onda 2.3.2. Interferómetros de división de amplitud 2.4. Proyección de franjas . 3. Análisis de franjas 3.1. Método por transformada de Fourier 3.2. Interferometría de corrimiento de fase 3.2.1. Algoritmo de Carré ... 3.2.2. Algoritmo de Hariharan ... . 3.2.3. Algoritmo de 2+ 1 ...... . 3.2.4. Algoritmo generalizado de mínimos cuadrados . 3.3. Desenvolvimiento de fase . 4. PSI aleatorio 4.1. El problema de los mínimos cuadrados 4.2. Algoritmo Iterativo Avanzado . 4.2.1. Descripción matemática 4.2.2. Esquema computacional XI XIII XV XVII 1 1 8 9 10 11 12 14 11 18 19 22 23 24 24 27 31 31 34 35 39 XII 5. Incremento del desempeño computacional 5.1. Cómputo de alto desempeño .. 5.1.1. Loop unrolling ..... 5.1.2. Procesamiento vectorial 5.2. Estimación inicial . 5.2.1. Análisis 6. Resultados 6.1. Estimador inicial ...... . 6.1.1. Datos sintéticos ... . 6.1.2. Datos experimentales 6.2. Desempeño computacional . 1. Conclusiones Bibliografía Índice general 41 41 42 44 47 49 55 55 56 59 60 63 65
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa-
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php
dc.titleAlgoritmo Iterativo Eficiente para el Análisis de Interferogramas con Corrimiento de Fase Aleatorio
dc.typeTesis de Maestria
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderOrdoñes Nogales, Sotero
dc.coverageGuadalajara, Jalisco
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA EN ELECTRONICA Y COMPUTACION-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA EN ELECTRONICA Y COMPUTACION-
Aparece en las colecciones:CUCEI

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