RECONOCIMIENTO DE FORMAS HUMANAS EN POSES NO PEDESTRES POR MEDIO DE DESCRIPTORES LOCALMENTE PONDERADOS

Cibrian Decena, María Isabel

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/79790

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Arana Daniel, Nancy Guadalupe
dc.contributor.advisor	Alanís García, Alma Yolanda
dc.contributor.author	Cibrian Decena, María Isabel
dc.date.accessioned	2019-11-29T18:40:09Z	-
dc.date.available	2019-11-29T18:40:09Z	-
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/79790	-
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstract	El reconocimiento de formas humanas en poses no pedestres presenta un problema de alta complejidad, dado principalmente por el gran número de grados de libertad del cuerpo humano y sus extremidades.
dc.description.tableofcontents	Indice general Índice general 111 Índice de figuras VII Índice de tablas 1 l. Introducción 2 1.1. Planteamiento del problema 2 1.2. Justificación 3 1.3. Objetivos . 3 1.3.1. Objetivos específicos 3 1.4. Antecedentes ..... . 4 1.5. Organización de la tesis 6 2. Extracción de características 7 2.1. Patrones locales Binarios .. 8 iv 2.1.1. Invarianza a la escala de grises . 2.1.2. Invarianza a la rotación 2.1.3. Invarianza a la rotación con patrones uniformes 2.2. Características Robustas Rápidas ... 2.2.1. Detección de puntos de interés . 2.2.2. Orientación . . . . . . 2.2.3. Creación del descriptor 2.3. Histograma de Gradientes Orientados 2.3.1. Gradiente de un píxel . 2.3.2. HOG ......... . 3. Máquina de Vector Soporte 3.1. Introducción a la SVM 3.2. Datos no lineales 3.3. Aplicaciones . . . 4. Descripción del Método Propuesto 4.1. Descriptores Locales 4.1.1. LBP . 4.1.2. SURF ÍNDICE GENERAL 9 10 12 13 13 15 17 18 18 19 21 21 24 29 30 31 33 34 ÍNDICE GENERAL 4.1.3. HOG ..... 4.2. Distancia Euclidiana 4.3. Descriptor del cuerpo humano 4.4. Sistema de Reconocimiento . . 5. Resultados y comparaciones 5.1. Resultados ........ . 5.1.1. Validación Cruzada 5.1.2. Característica Operativa Relativa 5.1.3. Resultados Experimentales . 5.2. Comparaciones .......... . 5.2.1. Número de descriptores en el descriptor 6BP V 35 36 38 39 42 42 42 43 45 48 49 5.2.2. Tipo de descriptor usado para formar los descriptores locales del 6BP 50 5.2.3. Descriptor Cuerpo Completo LBP . 5.2.4. Tablas y gráficas comparativas ... 6. Conclusiones y trabajo futuro 6.1. Conclusiones .. 6.2. Trabajo futuro A. 50 51 59 59 60 62 vi ÍNDICE GENERAL Bibliografía 63
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php
dc.title	RECONOCIMIENTO DE FORMAS HUMANAS EN POSES NO PEDESTRES POR MEDIO DE DESCRIPTORES LOCALMENTE PONDERADOS
dc.type	Tesis de Maestria
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Cibrian Decena, María Isabel
dc.type.conacyt	masterThesis	-
dc.degree.name	MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN	-
dc.degree.department	CUCEI	-
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara	-
dc.degree.creator	MAESTRA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN	-
Aparece en las colecciones:	CUCEI

Ficheros en este ítem:

Fichero	Tamaño	Formato
MCUCEI01136.pdf Acceso Restringido	491.29 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir Request a copy

Mostrar el registro sencillo del ítem