Método computacional para la reconstrucción en 3D de blastocistos humanos

Abstract

Esta tesis presenta una metodología computacional para la reconstrucción tridimensional no invasiva de blastocistos humanos mediante microscopía de campo claro y adquisición de imágenes por barrido focal. El protocolo contempla la extracción de frames del video microscópico, el ajuste del rango dinámico, la detección de regiones enfocadas mediante algoritmos de desenfoque, y la segmentación y fusión multiescala para generar modelos 3D precisos de la morfología embrionaria.

La estrategia propuesta mejora la resolución espacial y la cuantificación estructural interna de los blastocistos, permitiendo una evaluación más precisa de su viabilidad y potencial de desarrollo. Desde una perspectiva clínica, esta contribución busca optimizar los protocolos de selección embrionaria en procesos de fertilización in vitro (FIV), incrementando las tasas de éxito y reduciendo los riesgos asociados a transferencias inadecuadas o embarazos múltiples.

Finalmente, el proyecto promueve el acceso abierto al conocimiento científico, mediante la publicación del código fuente, el conjunto de datos y materiales de capacitación en repositorios públicos, con el objetivo de fomentar la adopción global y la formación continua en centros de reproducción asistida.