Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/104813
Title: Análisis de bioseñales para la evaluación automática de la afectación del miembro superior
Author: Eusebio Martín, Esteban
metadata.dc.contributor.director: Román Godínez, Israel
Keywords: Procesamiento De Bioseñales;Inteligencia Artificial;Aprendizaje Automatico
Issue Date: 16-May-2024
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: El Daño Cerebral Adquirido (ABI, por sus siglas en inglés), como pueden ser los Accidentes Cerebrovasculares (ACV) (Derrame o Traumatismo Cerebral) [1], ocurre cuando un coagulo de sangre obstruye el suministro de sangre a una parte del cerebro, o si un vaso sanguíneo del cerebro se rompe. Como resultado de cualquiera de estos problemas, las células del cerebro comienzan a morir. Para el año 2030 se estima que alrededor de 3.9% de la población adulta estadounidense habrá sufrido algún tipo de ABI [2]. Además, en México, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en el año 2021 se contabilizaron 118 casos de ACV por cada 100,000 habitantes [3]. Las personas que han sufrido de un ABI tienen que afrontar consecuencias que pueden ser psicológicas, cuando el individuo no puede relacionarse con otras personas de la misma manera; neurológicas, cuando las capacidades cognitivas del individuo se ven reducidas o perdidas; y/o motrices, cuando la independencia del individuo se ve comprometida al requerir ayuda para realizar actividades de la vida diaria. Con relación a las limitaciones motrices, la afectación del miembro superior (hombro, brazo, antebrazo y mano) es una de las más notorias, ya que la capacidad de alcanzar objetos, tomarlos o manipularlos se ve reducida, y con ello, se reduce también la calidad de la vida de los afectados.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/104813
metadata.dc.degree.name: MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
Appears in Collections:CUCEI

Files in This Item:
File SizeFormat 
MCUCEI10967FT.pdf5.49 MBAdobe PDFView/Open


Items in RIUdeG are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.