Tu opinión y su impacto en la bolsa de valores: Un estudio de caso de la minería de datos

Abstract

En la actualidad se toman en cuenta diferentes factores e indicadores para predecir el comportamiento de una acción dentro del mercado financiero, con la finalidad de incrementar la posibilidad de aumentar ganancias a corto o largo plazo. Con el apoyo de la tecnología es relativamente fácil detectar las tendencias en el mercado, ya que la información está almacenada en la Web, y esto elimina la necesidad de las empresas de gastar en estudios de mercado o en encuestas. Como lo menciona el autor (Wu, 2008), “con el desarrollo del mercado de valores, muchos datos históricos de transacciones se han almacenado en la base de datos de valores. Se convierte en un indicador significativo utilizando la tecnología de minería de regla de asociación para analizar y pronosticar el mercado de valores”. Diversos investigadores han utilizado esta metodología; uno de ellos el caso de (Boginski, Butenko, Shirokikh, Trukhanov, & Gil Lafuente, 2014), que apuestan por la elección de acciones diversificadas apoyándose en esta tecnología “las técnicas propuestas proporcionan un nuevo marco para seleccionar carteras diversificadas rentables, que se verifican mediante experimentos computacionales en datos históricos durante la última década.” Mientras que la investigación de (Cavallo, 2016), utiliza precios de acciones descargadas de la web para documentar explícitamente el impacto de los sesgos de medición en algunas estadísticas clave de adherencia. Partiendo de una base de datos previamente etiquetada con valores positivos y negativos, utilizadas como conjunto de entrenamiento del cual se retroalimenta por medio de modelos matemáticos de predicción, es posible deducir cual será el resultado de cada uno de los datos obtenidos de internet, esto se conoce como clasificación.