Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96147
Título: Remote evaluation of the recovery of vegetation affected by forest fires: Remote evaluation of the recovery of vegetation affected by forest fires
Evaluación remota de la recuperación de la vegetación afectada por incendios forestales: Remote evaluation of the recovery of vegetation affected by forest fires
Palabras clave: Índices espectrales;imágenes satelitales;regeneración;severidad de incendios;sensores remotos
Editorial: UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
Descripción: Forest fires alter ecosystem processes and interactions. However, not all fires are the same, some are more severe than others, their impact on the vegetation varying according to the degree of severity. Therefore, it is important to have information that allows sizing these impacts and supports the implementation of management strategies. However, monitoring the impact of fire is not an easy task, much less monitoring the response of the ecosystem over the years. Accordingly, the objective of this work was to implement satellite technology to monitor the dynamics of forest cover recovery in areas impacted by forest fires, in order to direct ecosystem restoration strategies. For this, the difference (before and after the fire) of the normalized burning ratio (dNBR) was defined to determine the severity of a fire that occurred in the Sian Ka'an Biosphere Reserve in 2019. Subsequently, the dynamic of ecosystem recovery was evaluated, through the analysis of a series of images, using the following indexes: a) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); b) Normalized burn ratio (NBR); c) Normalized Thermal Burnup Ratio (NBRT); d) Burned Area Index (BAI). A change in the reflectance value was observed in the burned area after the fire, which was restored over time. However, although the values show a recovery of the vegetation, in the field the ecosystem is made up of different species from those that were present before the fire, therefore, by means of the spectral signature of the vegetation, an image was generated showing the difference in the density of vegetation, which favors the understanding of the effects of fire and helps define priority areas to direct restoration actions.
Los incendios forestales alteran los procesos e interacciones de los ecosistemas. Sin embargo, no todos los incendios son iguales, algunos son más severos que otros, variando su impacto en la vegetación de acuerdo al grado de severidad. Por lo tanto, es importante contar con información que permita dimensionar estas afectaciones y apoye la implementación de estrategias de manejo. Sin embargo, el monitoreo del impacto del fuego no es una tarea sencilla, mucho menos el monitoreo de la respuesta del ecosistema con el paso de los años. De acuerdo a esto, el objetivo de este trabajo fue implementar tecnología satelital para monitorear la dinámica de la recuperación de la cobertura forestal en áreas impactadas por incendios forestes, con la finalidad de dirigir las estrategias de restauración del ecosistema. Para esto se definió la diferencia (antes y después del incendio) de la relación de quemado normalizada (dNBR) para determinar la severidad de un incendio ocurrido en la Reserva de la Biosfera Sian Ka´an en el 2019. Posteriormente, se evaluó la dinámica de recuperación del ecosistema a través del análisis de una serie de imágenes, mediante: a) Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI); b) Relación de quemado normalizado (NBR); c) Relación de quemado normalizado térmico (NBRT); d) Índice de área de quemado (BAI). Se observó, un cambio en el valor de reflectancia en el área quemada después del incendio, el cual se fue restaurando con el paso del tiempo. Sin embargo, aunque los valores muestren una recuperación de la vegetación, en campo el ecosistema está compuesto por especies diferentes a las que se presentaban antes del incendio, por lo que mediante la firma espectral de la vegetación se generó una imagen donde muestra la diferencia de la densidad de vegetación lo que favorece la comprensión de los efectos del fuego y ayuda a definir áreas prioritarias para dirigir las acciones de restauración.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96147
Otros identificadores: http://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/281
10.32870/ecucba.vi19.281
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