Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96091
Título: SIIMADER: Inifap Computer System to Management Stands Density
SIIMADER: Sistema Informático Inifap para Manejar la Densidad de Rodales
Palabras clave: Aplicación Web, diagramas para manejar la densidad, Reineke y Yoda, tratamientos silvícolas intermedios, programas de aclareos;Web Application, density management diagrams, Reineke and Yoda, intermediate silvicultural treatments, thinning programs
Editorial: UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
Descripción: Density management diagrams (DMD) are tools for diagnose the level of stand competence and for prescribing thinning programs. However, they are perceived as complex, so their acceptance and use is limited. To overcome this idea, DMDs are required to be scaled to an intuitive and interactive level to facilitate their practical use by foresters. The objective was to design and develop an online computer application (CA) that reproduces DMDs based on the Reineke and Yoda functions to provide operational and interactive functionality to users in the diagnosis and prescription of thinning as intermediate silvicultural treatments to management regular forests. The engineering, architecture, components, modules, catalogs and programming language of the CA were designed and defined, for this a participatory process was applied that involved: (1) intellectual part, by expert researchers with specialized knowledge in thinning; (2) users, identified as forestry technicians who conduct operational management when applying forestry; and (3) developers, by expert programmers. The CA developed was called SIIMADER, an acronym for "Inifap Computer System to Management Stands Density", which through algorithms executes routines to enter, process, store and output information in tabular and graphical form to manage density. The main output are thinning programs. The CA was generated in the Visual Studio® 2019 development environment, to program the algorithms the C # language was used, the database management system was Microsoft® SQL Server® Standard version 12.0. AI is operating online with free access and prior registration in a hosting with its own domain on the internet. SIIMADER is a computer science and technological innovation tool that will help to apply quantitative forestry and improve the growth of stands.
Los diagramas de manejo de la densidad (DMDs) son herramientas para diagnosticar el nivel de competencia en los rodales y para prescribir programas de aclareos. Sin embargo, son percibidos como complejos, por lo que su aceptación y uso es limitado. Para revertir esta idea, se requiere que los DMD sean escalados a un nivel intuitivo e interactivo para que se facilite el uso práctico por los silvicultores. El objetivo fue diseñar y desarrollar una aplicación informática (AI) en línea que reproduzca DMDs basados en las funciones de Reineke y de Yoda para brindar funcionalidad operativa e interactiva a los usuarios en el diagnóstico y prescripción de aclareos como tratamientos silvícolas intermedios para el manejo de bosques regulares. Se diseñó y definió la ingeniería, arquitectura, componentes, módulos, catálogos y lenguaje de programación de la AI, para lo cual se aplicó un proceso participativo que involucró a: (1) parte intelectual: investigadores expertos con conocimiento especializado en aclareos; (2) usuarios: identificados como los técnicos forestales que realizan el manejo operativo al aplicar silvicultura; y (3) desarrolladores: programadores expertos. La AI desarrollada se denominó SIIMADER, acrónimo de “Sistema Informático Inifap para Manejar la Densidad de Rodales”, la cual mediante algoritmos ejecuta rutinas para ingresar, procesar, almacenar y dar salida de información en forma tabular y gráfica para gestionar la densidad. El principal producto de salida son programas de aclareos. La AI se construyó en el entorno de desarrollo Visual Studio® 2019; para programar los algoritmos se usó el lenguaje C# y el sistema gestor de base de datos fue Microsoft® SQL Server® Standard versión 12.0. La AI se encuentra operando en línea con libre acceso y registro previo en un hosting con dominio propio en internet. SIIMADER es una herramienta informática e innovación tecnológica que facilitará la aplicación de silvicultura cuantitativa y mejorará el crecimiento de rodales.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96091
Otros identificadores: http://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/223
10.32870/ecucba.vi17.223
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