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https://hdl.handle.net/20.500.12104/85150Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Davila Rodriguez, Israel Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-05T20:40:20Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-05T20:40:20Z | - |
| dc.date.issued | 2019-10-08 | |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/85150 | - |
| dc.description.abstract | El interior de la Tierra está compuesto por diferentes tipos de rocas que han sido sometidas a diversos procesos a través del tiempo, lo cual ha llevado a la formación de estructuras. Algunas de estas estructuras han desarrollado ambientes propicios para la concentración de minerales, agua, petróleo, gas y otros recursos que hemos hecho indispensables para la vida humana. En Geofísica, se han desarrollado múltiples técnicas que permiten determinar de manera cada vez más precisa la ubicación, geometría y el estado actual de dichos recursos, así como también nos permiten tener un mayor entendimiento de los procesos dinámicos que experimentan las diferentes estructuras en el subsuelo y con ello conocer las implicaciones y repercusiones que esto puede tener para el ser humano. | |
| dc.description.tableofcontents | 1. Introducción 1.1. Modelado directo e inversión de datos magnéticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2. Campo magnético terrestre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3. Costo computacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.4. Métodos Bayesianos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.1. MétodosMonte Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2. Fenómeno físico 2.1. Ecuaciones de Maxwell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3. Modelado directo 14 3.1. Modelado 3D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.2. Problema directo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.3. Problema inverso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 4. Evaluador del problema directo 4.1. Desarrollo del esquema matemático . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.2. Implementación del método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4.2.1. Cálculo simbólico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.2.2. Sin cálculo simbólico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.2.3. Menor número de cuentas, procesador Core N3060 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.2.4. Menor número de cuentas, procesador Core I7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 5. Problema inverso 5.1. Problema inverso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 5.2. Enfoques clásicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 6. Formulación Bayesiana del problema inverso 32 6.1. Inferencia Bayesiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 6.2. Distribuciones a Priori y Posterior . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 6.3. Métodos deMarkov ChainMonte Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 6.4. MCMC para datos magnéticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 6.5. Formulación Bayesiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 6.6. Diseño del Kernel de transición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 7. Implementación del método 7.1. Caso un cubo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 7.1.1. Representación de la solución un cubo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 7.2. Caso dos cubos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 7.2.1. Representación de la solución dos cubos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 8. Conclusiones | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Geofisica | |
| dc.subject | Geometria | |
| dc.subject | Minerales | |
| dc.subject | Petroleo | |
| dc.subject | Bayeslano | |
| dc.title | Un enfoque Bayesiano en la inversión de Datos Magnéticos | |
| dc.type | Tesis de Licenciatura | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | Davila Rodriguez, Israel Alberto | |
| dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO. | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.degree.name | LICENCIATURA EN MATEMATICAS | |
| dc.degree.department | CUCEI | |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.degree.creator | LICENCIADO EN MATEMATICAS | |
| dc.contributor.director | Palafox González, Abel | |
| dc.contributor.codirector | Guerrero Arroyo, Edgar Alejandro | |
| Aparece en las colecciones: | CUCEI | |
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| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
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