Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/79859
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dc.contributor.advisorUribe, F. A.-
dc.contributor.advisorZuñiga, P.-
dc.contributor.authorRichardson Lewis, Shurwayne-
dc.date.accessioned2019-11-29T18:40:23Z-
dc.date.available2019-11-29T18:40:23Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/79859-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractEl análisis de armónicos en estado transitorio es un problema que ha llevado a muchos en el campo de la ingeniería eléctrica a desarrollar diversas técnicas para la medición precisa de los distintos componentes de frecuencia que causan distorsiones en las señales de corriente y voltajes en sistemas eléctricos de potencia. En esta tesis, se presenta una nueva metodología para el seguimiento de armónicos utilizando la teoría del filtro de Kalman aplicada a la técnica de descomposición de ondeletas. La primera parte de este trabajo define los componentes de frecuencia, describir lo que es un fenómeno transitorio y su clasificación de acuerdo a su contenido espectral y establecer algunas de las posibles causas del fenómeno. En la siguiente etapa se revisan y describen de manera breve dos diferentes técnicas para el análisis armónico. También se explica y desarrollar de manera profunda el filtro Kalman. En el siguiente paso se realiza una revisión y descripción de dos técnicas diferentes y reconocidas del filtro Kalman para el análisis de armónicos. Luego se presentan algunos resultados obtenidos al probar las dos técnicas anteriores con una señal que contiene su frecuencia fundamental y un contenido armónico conocido.-
dc.description.tableofcontentsTable of Contents ][JL DJED][CAT][ON .................................................................................................... V UJL ACKNOWLJEDGJEMJENTS ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ..... VI ][V. RJESUMJEN ......................................................................................................... VII CHAPilER l lliTRODUCTION ............................................................................................................ - 1 - 1.1. General Panorama ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ... - 1 - 1.2. Problem Statement.. ......................................................................................... - 2 - 1.3. Objectives .......................................................................................................... - 2 - 1 .4. Hypothesis ......................................................................................................... - 3 - 1.5. Methodology ................................................................................... ........ ........ ... - 3 - CHAPilER 2. fRJEQUJENCY CO:MPONJENTS AND TRANSIJENTS ............................................. - 4 - 2.1. Harmonics and lnterharmonics ...................................................................... - 4 - 2.2. Transients .......................................................................................................... - 5 - 2.2.1 lmpulsive transients ............ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... - 5 - 2.2.2 Oscillatory Transients .......................................................................................... - 6 - CHAPilER J. 1v1IEIHODS Of HARMONIC DJETJECTION ............................................................. - 7 - 3.1 . lntroduction ........................................................................................................ - 7 - 3.2. Alternative harmonic detection models ......................................................... - 7 - 3.2.1 Enhanced Phase Lock Loop ............................................................................... - 7 - 3.2.2 Windowed Fast Fourier Transform .................................................................... - 8 - 3.3. Kalman Filter .......................... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ... - 9 - 3.3.1 Defining the problem .......................................................................................... -10 - 3.3.2 Kalman Gain, K ................................................................................................... - 12 - 3.3.3 The Priori Covariance, P( .................................................................................. - 14 - 3.3.4 The Posteriori Covariance, Pi·························· .. ······ .. ······ .. ······ .. ······ .. ······ .. ·······-14 - 3.3.5 State Equations with rotatory reference .......................................................... - 15 - 3.3.6 Harmonic Analysis using rotatory reference model ...................................... - 17 - 3.4. Kalman Wavelet Filter-rotatory reference model. ...................................... - 17 - 3.4.1 Harmonic analysis using KWF rotatory model. ....... ........ ........ ........ ........ ....... - 20 - 3.5. Chapter Observations ........... ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ........ ......... - 20 - CHAPilER 4. W A VJEIJEI'S ....................................................................................................................... - 22 - 4.1 . lntroduction ...................................................................................................... - 22 - 4.2. Haar wavelet transform basis ....................................................................... - 22 - 4.3. Fast Discrete Haar Wavelet Transform ....................................................... - 25 - 4.2.1. Haar Wavelet Transform Matrix Formulation ............ ........ ........ ........ ......... - 28 - 4.3. The Fast Wavelet Transform and filter banks ............................................... - 32 - 4.4. Chapter Observation ...................................................................................... - 34 - CHAPilER 5. CO:MPARISON Of MEIHODS .................................................................................. - 35 - 5.1. lntroduction ..................................... ................ ........ ........ ........ ........ ........ ........ . - 35 - 5.2. Kalman Wavelet Filter-Stationery reference model ......... ........ ........ ......... - 35 - 5.3. Validation and Results ................................................................................... - 38 - 5.3.1 Sampling and Evaluation Specification ........................................................... - 38 - 5.4. Case Studies .................................................................. ........ ........ ........ ........ . - 38 - 5.4.1 Case 1: Signal with known Harmonic Content... ............................................. - 38 - 5.4.2 Case 11: Phase A Voltage of a 3-phase Transmission line voltage signal (EMTP/PSCAD) .................................................................................................................. - 42 - 5.4.3 Case 111: Real measured Data: No Break switching ...................................... - 45 - CHAPilER 6. CONCLUSIONS .............................................................................................................. - 47 - 6.1. Conclusions ..................................................................................................... - 47 - 6.2. Future works .................................................................................................... - 47 - RJEflERJENCJES .............................................................................................................................................. - 49-
dc.formatapplication/PDF-
dc.language.isospa-
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio-
dc.publisherUniversidad de Guadalajara-
dc.rights.urihttps://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php-
dc.titleSeguimiento dinámico de armónicos mediante un algoritmo basado en Kalman-Wavelet-
dc.typeTesis de Maestria-
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara-
dc.rights.holderRichardson Lewis, Shurwayne-
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN INGENIERÍA ELÉCTRICA-
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